Insomnia and somnolence in idiopathic RBD: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although some sleep disorders are markers of prodromal Parkinson’s disease and dementia with Lewy bodies, it is unclear whether insomnia and somnolence can predict disease. We assessed a large cohort of patients with idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder and age/sex matched controls, comparing the Epworth sleepiness scale, the Insomnia Severity Index, the Pittsburgh Sleep Quality Index, and polysomnographic variables. In those with repeated scales, we assessed change over time. Finally, we assessed whether sleep abnormalities predicted defined neurodegenerative disease. The 151 patients (age = 65.9, 75% male) completed sleep scales and were included. Epworth scores were similar between patients and controls (7.0+/−4.6 vs. 7.2+/−4.7, p = 0.77), and did not progress with time (change = +0.46+/−2.1, p = 0.45). Epworth scores were similar between those who developed neurodegenerative disease and those remaining disease-free (6.7+/−4.4 vs. 7.1+/−4.7, p = 0.70). Pittsburgh Index scores were higher in patients than controls (7.2+/−3.8 vs. 4.9+/−3.4, p = 0.004), mainly driven by the sleep disturbance/medication components (reflecting rapid eye movement sleep behavior disorder symptoms/treatment). Baseline Pittsburgh scores did not predict conversion to neurodegeneration, although sleep duration increased over time in those converting to neurodegenerative disease (+0.88+/−1.32 h, p = 0.014). Insomnia index scores were higher in patients than controls (10.0+/−5.5 vs. 6.35+/−4.66, p < 0.001), but declined over time (−1.43+/−5.09, p = 0.029) particularly in those converting to neurodegenerative disease. Finally, on polysomnogram, those with increased tonic rapid eye movement had higher risk of developing defined neurodegenerative disease (HR = 1.88, p = 0.039). In summary, we found that somnolence and insomnia do not predict neurodegeneration in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. As neurodegeneration progresses through prodromal stages, patients may have increasing sleep drive and duration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».