Does Dust from Arctic Mines Affect Caribou Forage?
Notice bibliographique
Résumé
This study explores how dust from the Ekati Diamond Mine potentially affects the availability and quality of forage on the seasonal range of the Bathurst caribou herd. Understanding the effects of dust as a source of disturbance is important because the Bathurst caribou population has declined by 93% since the middle 1980s and there are reports that caribou in general may avoid mining projects. There are several challenges for quantifying dust impacts: 1) Natural variations (e.g., topography, natural disturbance, and soil pH) may also impact forage availability and quality for caribou. To minimize their masking effect, we stratified survey sites into seven land cover classes and selected the most populous class (i.e., the dwarf shrub) for assessing the impact. 2) Within class variation (e.g., the proportion of area covered by rocks where vascular plants and lichen do not grow) can further skew the analysis. We eliminated this problem by examining only the area not covered by rocks. 3) Coarse and fine suspended particulates have different spatial coverages, chemical compositions, and pH values. Consequently, their impacts on caribou forage can be different. To distinguish their impacts, we sampled two areas: transects from the Misery Haul Road that has been in active use vs. those from a rarely used spur road outside the Misery Camp. We sampled percent vegetation cover, soil pH, and dust on leaves along these transects during the summers of 2015 and 2016. Our results indicated that the amount of dust on leaves in a zone of ~1000 m from the Misery Haul Road was 3 - 9 times than that of background sites. The zone of reduced lichen percent cover was also about 1000 m. In contrast, these road dust-induced changes in caribou forage were not observed for the dust-free transect from the spur road.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».