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Enregistrement W2596759187 · doi:10.1016/j.neo.2017.02.001

MIR155 Regulation of Ubiquilin1 and Ubiquilin2: Implications in Cellular Protection and Tumorigenesis

2017· article· en· W2596759187 sur OpenAlexafffund
Sanjay Yadav, Nishant Singh, Parag P. Shah, David A. Rowbotham, Danial A. Malik, Ankita Srivastav, Jai Shankar, Wan L. Lam, William W. Lockwood, Levi J. Beverly

Notice bibliographique

RevueNeoplasia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCarcinogenesisBiologymicroRNALung cancerProteasomeMessenger RNACarcinogenCell biologyGene expressionCancer researchCancerGeneMolecular biologyGeneticsMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ubiquilin (UBQLN) proteins are adaptors thought to link ubiquitinated proteins to the proteasome. However, our lab has recently reported a previously unappreciated role for loss of UBQLN in lung cancer progression. In fact, UBQLN genes are lost in over 50% of lung cancer samples examined. However, a reason for the loss of UBQLN has not been proposed, nor has a selective pressure that could lead to deletion of UBQLN been reported. Diesel Exhaust Particles (DEP) are a major concern in the large cities of developing nations and DEP exposed populations are at an increased risk of developing a number of illnesses, including lung cancer. A connection between DEP and UBQLN has never been examined. In the present study, we determined the effect of DEP on lung cell lines and were interested to determine if UBQLN proteins could potentially play a protective role following treatment with DEP. Interestingly, we found that DEP treated cells have increased expression of UBQLN proteins. In fact, over-expression of UBQLN was capable of protecting cells from DEP toxicity. To investigate the mechanism by which DEP leads to increased UBQLN protein levels, we identified and interrogated microRNAs that were predicted to regulate UBQLN mRNA. We found that DEP decreases the oncogenic microRNA, MIR155. Further, we showed that MIR155 regulates the mRNA of UBQLN1 and UBQLN2 in cells, such that increased MIR155 expression increased cell invasion, migration, wound formation and clonogenicity in UBQLN-loss dependent manner. This is the first report of an environmental carcinogen regulating expression of UBQLN proteins. We show that exposure of cells to DEP causes an increase in UBQLN levels and that MIR155 regulates mRNA of UBQLN. Thus, we propose that DEP-induced repression of MIR155 leads to increased UBQLN levels, which in turn may be a selective pressure on lung cells to lose UBQLN1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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