MIR155 Regulation of Ubiquilin1 and Ubiquilin2: Implications in Cellular Protection and Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquilin (UBQLN) proteins are adaptors thought to link ubiquitinated proteins to the proteasome. However, our lab has recently reported a previously unappreciated role for loss of UBQLN in lung cancer progression. In fact, UBQLN genes are lost in over 50% of lung cancer samples examined. However, a reason for the loss of UBQLN has not been proposed, nor has a selective pressure that could lead to deletion of UBQLN been reported. Diesel Exhaust Particles (DEP) are a major concern in the large cities of developing nations and DEP exposed populations are at an increased risk of developing a number of illnesses, including lung cancer. A connection between DEP and UBQLN has never been examined. In the present study, we determined the effect of DEP on lung cell lines and were interested to determine if UBQLN proteins could potentially play a protective role following treatment with DEP. Interestingly, we found that DEP treated cells have increased expression of UBQLN proteins. In fact, over-expression of UBQLN was capable of protecting cells from DEP toxicity. To investigate the mechanism by which DEP leads to increased UBQLN protein levels, we identified and interrogated microRNAs that were predicted to regulate UBQLN mRNA. We found that DEP decreases the oncogenic microRNA, MIR155. Further, we showed that MIR155 regulates the mRNA of UBQLN1 and UBQLN2 in cells, such that increased MIR155 expression increased cell invasion, migration, wound formation and clonogenicity in UBQLN-loss dependent manner. This is the first report of an environmental carcinogen regulating expression of UBQLN proteins. We show that exposure of cells to DEP causes an increase in UBQLN levels and that MIR155 regulates mRNA of UBQLN. Thus, we propose that DEP-induced repression of MIR155 leads to increased UBQLN levels, which in turn may be a selective pressure on lung cells to lose UBQLN1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».