Éditorial - Mobiliser les données probantes pour une meilleure action : de Maladies chroniques et blessures au Canada à Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques
Notice bibliographique
Résumé
Mobiliser les donne ´es probantes pour une meilleure action : de Maladies chroniques et blessures au Canada a `Promotion de la sante ´et pre ´vention des maladies chroniques Kerry Robinson, Ph.D., e ´ditrice, Promotion de la sante ´et pre ´vention des maladies chroniques au Canada Michelle Tracy, M.A., gestionnaire de la re ´daction, Promotion de la sante ´et pre ´vention des maladies chroniques au Canada La revue Promotion de la sante ´et pre ´vention des maladies chroniques au Canada : recherche, politique et pratique (PSPMC) (jusqu'a `pre ´sent Maladies chroniques et blessures au Canada [MCBC]) est ne ´e a ` Sante ´Canada en 1980 dans la discre ´tion, sous forme d'un « nouveau bulletin » ayant pour objet de publier « des articles concernant les maladies non transmissibles, comme le cancer et les maladies cardiaques, et d'autres causes de morbidite ´et de mortalite ´, comme les accidents, en tenant compte de divers aspects comme la recherche, la surveillance et la lutte » 1 .L'auditoire principal de cette nouvelle publication e ´tait constitue ´des quelque 300 a `400 professionnels canadiens participant directement ou indirectement a `des programmes en lien avec les maladies chroniques.* Les donne ´es de l'ASPC et de Sante ´Canada sont constitue ´es des ensembles de donne ´es qui sont (uniquement ou en collaboration) la proprie ´te ´de l'ASPC ou de Sante ´Canada, ou dont l'ASPC ou Sante ´Canada sont de ´positaires ou gardiens.Promotion de la sante ´et pre ´vention des maladies chroniques au Canada Recherche, politiques et pratiques
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».