Vascular conductance and muscle blood flow during exercise are altered by inspired oxygen fraction and arterial perfusion pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tested the hypothesis during the combined challenges of altered inspired O2 fraction (FIO2) and posture changes at lower power output regardless of body position that the vascular conductance (VC) recruitment to the exercising muscle would not limit muscle perfusion and estimated O2 delivery (DO2est). However, in head‐down tilt at the higher power output exercise in hypoxia, the recruitment of VC would have a functional limitation which would restrict muscle blood flow (MBF) leading to a limitation in DO2est with consequent increases in metabolic stress. Ten healthy volunteers repeated plantar flexion contractions at 20% (low power output = LPO) and 30% (higher power output = HPO) of their maximal voluntary contraction in horizontal (HOR), 35° head‐down‐tilt (HDT) and 45° head‐up‐tilt (HUT). Popliteal diameter and muscle blood flow velocity were measured by ultrasound determining MBF. VC was estimated by dividing MBF flow by MPP, and DO2est was estimated by MBF times saturation. LPOHUT in hypoxia was associated with no changes in VC and MBF leading to reduced DO2est. In LPOHDT under hypoxia, despite no apparent functional limitation in the VC recruitment, rise in MBF to maintain DO2est was associated with marked increase in muscle electromyographic activity, indicating greater metabolic stress. In HPOHDT under hypoxia, a functional limitation for the recruitment of VC constrained MBF and DO2est. Elevated muscle electromyographic signal in HPOHDT under hypoxia was consistent with challenged aerobic metabolisms which contributed to a greater increase in the relative stress of the exercise challenge and advance the onset of muscle fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».