Gender influence on the adaptation of atrial performance to training
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: High‐intensity training has been associated with atrial remodelling and arrhythmias in men. Our purpose was to analyse atrial performance in female endurance athletes, compared to male athletes and controls. Methods: This was a cross‐sectional study. We included four groups: female athletes, females controls, male athletes and male controls. Left (LA) and right atrial (RA) volumes and function were assessed using 2D and speckle‐tracking echocardiography to determine peak atrial strain‐rate at atrial (SRa) and ventricular contraction (SRs), as surrogates of atrial contractile and reservoir function, respectively. ANOVA and Bonferroni's statistical tests were used to compare variables among groups. Results: We included 82 subjects, 39 women (19 endurance athletes, 20 controls) and 43 men (22 endurance athletes, 21 controls). Mean age was similar between groups (36.6 ± 5.6 years). Athletes had larger bi‐atrial volumes, compared to controls (women, LA 27.1 vs. 15.8 ml/m2, p < 0.001; RA 22.31 vs. 14.2 ml/m2, p = 0.009; men, LA: 25.0 vs. 18.5 ml/m2, p = 0.003; RA 30.8 vs. 21.9 ml/m2, p < 0.001) and lower strain‐rate (women, LASRa −1.60 vs. −2.18 s−1, p < 0.001; RASRa −1.89 vs. −2.38 s−1, p = 0.009; men, LASRa −1.21 vs. −1.44 s−1, p = 1; RASRa −1.44 vs. −1.60 s−1, p = 1). However, RA indexed size was lower and bi‐atrial deformation greater in female athletes, compared to male athletes. Conclusions: The atria of both male and female athletes shows specific remodelling, compared to sedentary subjects, with larger size and less deformation at rest, particularly for the RA. Despite a similar extent of remodelling, the pattern in women had greater bi‐atrial myocardial deformation and smaller RA size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».