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Enregistrement W2596780180 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2017.1.11

Does Correct Answer Distribution Influence Student Choices When Writing Multiple Choice Examinations?

2017· article· en· W2596780180 sur OpenAlexafffundvenue
Jacqueline Carnegie

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésSummative assessmentMultiple choiceCheatingMathematics educationSelection (genetic algorithm)Computer sciencePsychologyFormative assessmentMathematicsStatisticsSocial psychologyArtificial intelligenceSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summative evaluation for large classes of first- and second-year undergraduate courses often involves the use of multiple choice question (MCQ) exams in order to provide timely feedback. Several versions of those exams are often prepared via computer-based question scrambling in an effort to deter cheating. An important parameter to consider when preparing multiple exam versions is that they must be equivalent in their assessment of student knowledge. This project investigated a possible influence of correct answer organization on student answer selection when writing multiple versions of MCQ exams. The specific question asked was whether the existence of a series of four to five consecutive MCQs in which the same letter represented the correct answer had a detrimental influence on a student’s ability to continue to select the correct answer as he/she moved through that series. Student outcomes from such exams were compared with results from exams with identical questions but which did not contain such series. These findings were supplemented by student survey data in which students self-assessed the extent to which they paid attention to the distribution of correct answer choices when writing summative exams, both during their initial answer selection and when transferring their answer letters to the Scantron sheet for correction. Despite the fact that more than half of survey respondents indicated that they do make note of answer patterning during exams and that a series of four to five questions with the same letter for the correct answer would encourage many of them to take a second look at their answer choice, the results pertaining to student outcomes suggest that MCQ randomization, even when it does result in short serial arrays of letter-specific correct answers, does not constitute a distraction capable of adversely influencing student performance. Dans les très grandes classes de cours de première et deuxième années, l’évaluation sommative se déroule souvent par le biais d’examens comportant des questions à choix multiples afin de pouvoir donner rapidement les résultats aux étudiants. Plusieurs versions de ces examens sont souvent préparées et les questions sont brouillées par ordinateur pour dissuader la tricherie. Lors de la préparation de plusieurs versions d’un examen à choix multiples, l’un des paramètres importants à prendre en considération est que chaque version doit être semblable aux autres pour évaluer équitablement les connaissances des étudiants. Ce projet a pour but d’examiner l’influence possible de l’organisation des réponses correctes sur le choix des réponses des étudiants lors de la préparation de plusieurs versions d’un examen à choix multiples. La question spécifique qui a été posée était de savoir si l’existence d’une série de quatre ou cinq questions à choix multiples consécutives pour lesquelles la même lettre représentait la bonne réponse pouvait avoir une influence préjudiciable sur l’aptitude des étudiants à continuer à choisir la bonne réponse alors qu’ils progressent d’une question à l’autre dans la même série. Les résultats des étudiants qui passent de tels examens ont été comparés aux résultats obtenus quand les étudiants passent des examens dont les questions sont les mêmes mais qui ne comportent pas de telles séries. Ces résultats ont été enrichis par les réponses à une enquête auprès des étudiants pour laquelle les étudiants ont été auto-évalués concernant la question de savoir s’ils avaient remarqué la répartition des réponses correctes parmi les choix multiples quand ils passaient des examens sommatifs, à la fois au départ, quand ils choisissaient leurs réponses, et ensuite quand ils transféraient les lettres correspondant à leurs réponses sur la feuille Scanton pour la correction. Malgré le fait que plus de la moitié des répondants aient indiqué qu’ils ne font pas attention à la structuration des réponses pendant l’examen et qu’une série de quatre ou cinq questions ayant la même lettre pour la bonne réponse pourrait encourager beaucoup d’entre eux à regarder de plus près leur choix de réponse, la conclusion concernant les résultats obtenus par les étudiants suggère que la randomisation des questions à choix multiples, même quand elle aboutit à des séries de réponses correctes identifiées par la même lettre, ne constitue pas une distraction capable d’influencer négativement le rendement des étudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0280,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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