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Enregistrement W2596780502 · doi:10.1149/ma2017-01/38/1780

(Invited) Impact of Carbon Surface Functionalities on the Electrochemical Detection of Hemoglobin

2017· article· en· W2596780502 sur OpenAlexaff
Heather A. Andreas, Justin Tom

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclic voltammetryChemistryElectrochemistryCarbon fibersDifferential pulse voltammetryX-ray photoelectron spectroscopyInorganic chemistryFourier transform infrared spectroscopyBiosensorElectrodeAttenuated total reflectionInfrared spectroscopyMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical biosensing of hemoglobin (Hb) may provide a relatively fast method of detection with the possibility of developing point-of-care diagnostics or at-home monitoring; however, obtaining a Hb electrochemical signal is often slow and difficult because the four redox active heme groups are buried in the interior hydrophobic regions of the protein. Ideally, the biosensor electrode would be inexpensive and formed from environmentally sustainable materials, such as carbon. However, the electroactivity of Hb is inconsistent on different carbon electrode materials. Additionally, Hb electroactivity is strongly dependent on whether the Hb is immobilized on the electrode surface or is in a solution-based sample. Clearly, for a point-of-care diagnostic, it would be useful to be able to measure the Hb concentrations within a liquid phase, and therefore a carbon material which evidences Hb-electroactivity is required. Until this work, there was little understanding of the role that carbon-oxygen surface functional groups (from the carbon electrode) played in Hb electroactivity. We examine Hb electroactivity of several carbons are examined through cyclic voltammetry and differential pulse voltammetry in a neutral phosphate buffered electrolyte. Carbon-oxygen surface functionalities were characterized using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), thermal programmed desorption (TPD) and attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR). Our findings show that Hb electroactivity is inhibited by ether and carbonyl surface groups present on the carbon electrode. Using this information, a Hb-inactive carbon (Vulcan XC-72) was made active for Hb detection by removal of these surface groups (see figure). Ultrasonication removed the ether functionalities, resulting in a significant increase in the Hb electroreduction. The amount of reduction was increased further if the ultrasonication was followed by a relatively simple 15 minute electroreduction at -1.95 V vs. Hg/Hg2SO4 (saturated K2SO4) in stirred 10 mM phosphate electrolyte (pH 5.03) purged with N2. The electroreduction was shown to selectively remove the carbonyl and quinone functionalities, resulting in the increase Hb electroactivity. The knowledge of carbon-oxygen surface functionalities is essential to better understand hemoglobin’s electroactivity on carbon and influences the choice of carbon electrode materials for further development of hemoglobin electrochemical biosensors. Figure: Representative CVs (a) and DPVs (b) of glassy carbon (dotted green curve), ultrasonicated Vulcan XC-72 on glassy carbon (dashed purple curve) and ultrasonication+electrochemically reduced Vulcan XC-72 on glassy carbon (solid purple curve) in 0.1 M PB containing 0.2 g L-1 BHb from at least three replicate trials. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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