Determinants of Consensual Divorce in Korea: Gender, Socio-economic Status, and Life Course
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to examine the general status of divorce determinants in Korea and to explore their relationship with social demographic factors such as gender, SES, and life course. A total of 2,231 participants, who visited Family Court to file consensual divorce in Korea, completed a self-administrated questionnaire which consisted of 26 questions of divorce determinants. Using the SPSS Win program, the data was analyzed and the following results were found. First, the most common determinants of divorce were incompatible personality, different ways of thinking, and economic bankruptcy. Second, most of the divorce determinants were inter-correlated to one another in specific patterns. Incompatible personality was associated with different ways of thinking, constraining one’s life, and eccentric personality. These four factors related to personality problems were also positively associated with physical and mental abuse. Economic bankruptcy had significant correlations with frequent lies, incompetence in supporting the family, and wasteful habits and debts. Third, the relationships between social demographic factors and divorce determinants were found to be that women tended to report more complex divorce determinants than men, people of lower class were more likely to report instrumental factors as their divorce determinant, the length of marriage was negatively related to interference from the in-law family, and the number of children was positively related to the inconsistencies in parenting. Overall findings indicate that the decision to divorce resulted from multiple determinants and implied that couples in Korea put more emphasis on consonance in a marital relationship than on cultural forces such as in-law family conflict or problems in marriage essentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».