Zebrafish models of non‐canonical Wnt/planar cell polarity signalling: fishing for valuable insight into vertebrate polarized cell behavior
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Notice bibliographique
Résumé
Planar cell polarity (PCP) coordinates the uniform orientation, structure and movement of cells within the plane of a tissue or organ system. It is beautifully illustrated in the polarized arrangement of bristles and hairs that project from specialized cell surfaces of the insect abdomen and wings, and pioneering genetic studies using the fruit fly, Drosophila melanogaster, have defined a core signalling network underlying PCP. This core PCP/non-canonical Wnt signalling pathway is evolutionarily conserved, and studies in zebrafish have helped transform our understanding of PCP from a peculiarity of polarized epithelia to a more universal cellular property that orchestrates a diverse suite of polarized cell behaviors that are required for normal vertebrate development. Furthermore, application of powerful genetics, embryonic cell-transplantation, and live-imaging capabilities afforded by the zebrafish model have yielded novel insights into the establishment and maintenance of vertebrate PCP, over the course of complex and dynamic morphogenetic events like gastrulation and neural tube morphogenesis. Although key questions regarding vertebrate PCP remain, with the emergence of new genome-editing technologies and the promise of endogenous labeling and Cre/LoxP conditional targeting strategies, zebrafish remains poised to deliver fundamental new insights into the function and molecular dynamic regulation of PCP signalling from embryonic development through to late-onset phenotypes and adult disease states. WIREs Dev Biol 2017, 6:e267. doi: 10.1002/wdev.267 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle