The Induction of Pro–IL-1β by Lipopolysaccharide Requires Endogenous Prostaglandin E2 Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PGE2 has been shown to increase the transcription of pro–IL-1β. However, recently it has been demonstrated that PGE2 can block the maturation of IL-1β by inhibiting the NLRP3 inflammasome in macrophages. These apparently conflicting results have led us to reexamine the effect of PGE2 on IL-1β production. We have found that in murine bone marrow–derived macrophages, PGE2 via the cAMP/protein kinase A pathway is potently inducing IL-1β transcription, as well as boosting the ability of LPS to induce IL-1β mRNA and pro–IL-1β while inhibiting the production of TNF-α. This results in an increase in mature IL-1β production in macrophages treated with ATP. We also examined the effect of endogenously produced PGE2 on IL-1β production. By blocking PGE2 production with indomethacin, we made a striking finding that endogenous PGE2 is essential for LPS-induced pro–IL-1β production, suggesting a positive feedback loop. The effect of endogenous PGE2 was mediated by EP2 receptor. In primary human monocytes, where LPS alone is sufficient to induce mature IL-1β, PGE2 boosted LPS-induced IL-1β production. PGE2 did not inhibit ATP-induced mature IL-1β production in monocytes. Because PGE2 mediates the pyrogenic effect of IL-1β, these effects might be especially relevant for the role of monocytes in the induction of fever. A positive feedback loop from IL-1β and back to PGE2, which itself is induced by IL-1β, is likely to be operating. Furthermore, fever might therefore occur in the absence of a septic shock response because of the inhibiting effect of PGE2 on TNF-α production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».