Interferon-Dependent Induction of Clr-b during Mouse Cytomegalovirus Infection Protects Bystander Cells from Natural Killer Cells via NKR-P1B-Mediated Inhibition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are innate lymphocytes that aid in self-nonself discrimination by recognizing cells undergoing pathological alterations. The NKR-P1B inhibitory receptor recognizes Clr-b, a self-encoded marker of cell health downregulated during viral infection. Here, we show that Clr-b loss during mouse cytomegalovirus (MCMV) infection is predicated by a loss of Clr-b (Clec2d) promoter activity and nascent transcripts, driven in part by MCMV ie3 (M122) activity. In contrast, uninfected bystander cells near MCMV-infected fibroblasts reciprocally upregulate Clr-b expression due to paracrine type-I interferon (IFN) signaling. Exposure of fibroblasts to type-I IFN augments Clec2d promoter activity and nascent Clr-b transcripts, dependent upon a cluster of IRF3/7/9 motifs located ∼200 bp upstream of the transcriptional start site. Cells deficient in type-I IFN signaling components revealed IRF9 and STAT1 as key transcription factors involved in Clr-b upregulation. In chromatin immunoprecipitation experiments, the Clec2d IRF cluster recruited STAT2 upon IFN-α exposure, confirming the involvement of ISGF3 (IRF9/STAT1/STAT2) in positively regulating the Clec2d promoter. These findings demonstrate that Clr-b is an IFN-stimulated gene on healthy bystander cells, in addition to a missing-self marker on MCMV-infected cells, and thereby enhances the dynamic range of innate self-nonself discrimination by NK cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle