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Enregistrement W2596841714 · doi:10.1242/bio.023119

<i>Mycobacterium tuberculosis</i> Cpn60.2 (GroEL2) blocks macrophage apoptosis via interaction with mitochondrial mortalin

2017· article· en· W2596841714 sur OpenAlexafffund
Sunil Joseph, Alexander K. L. Yuen, Vijender Singh, Zakaria Hmama

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Lung Association
Mots-clésBiologyApoptosisMycobacterium tuberculosisMacrophageTuberculosisMitochondrionMitochondrial DNAMicrobiologyVirologyGeneGeneticsPathologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Mtb) proteins exported within the host macrophage play an essential role in tuberculosis pathogenesis. In fact, Mtb proteins interact with and deactivate key regulators of many macrophage functions such as phago-lysosome fusion and antigen presentation, resulting in the intracellular persistence of pathogenic mycobacteria. Cpn60.2 is an abundant Mtb chaperone protein, restricted to cell cytoplasm and surface, that was reported to be essential for bacterial growth. Here, we provide evidence that once Mtb is ingested by the macrophage, Cpn60.2 is able to detach from the bacterial surface and crosses the phagosomal membrane towards mitochondria organelles. Once there, Cpn60.2 interacts with host mortalin, a member of the HSP 70 gene family that contributes to apoptosis modulation. In this regard, we showed that Cpn60.2 blocks macrophage apoptosis, a phenotype that is reversed when cells are pretreated with a specific mortalin inhibitor. Our findings have extended the current knowledge of the Mtb Cpn60.2 functions to add a strong anti-apoptotic activity dependent on its interaction with mitochondrial mortalin, which otherwise promotes Mtb survival in the hostile macrophage environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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