Absolute haptic cues mediate pantomime-grasping only when egocentric visual cues are delayed
Notice bibliographique
Résumé
Pantomime-grasping entails a movement with dissociated stimulus-response relations or responses towards the location previously occupied by a physical target objects. Unlike naturalistic grasps that are mediated via a target's absolute visual properties and specified in egocentric reference frames, relative and allocentric visual cues support pantomime-grasping. Notably, however, our group recently demonstrated that providing haptic feedback (i.e., of a physically removed target) following a pantomime-grasp supports an absolute visuo-haptic calibration (Davarpanah Jazi et al 2015: Exp. Brain Res.). In the current study we examined specific sensory and spatial requirements necessary to support a visuo-haptic calibration during pantomime-grasping. To that end, in a series of experiments participants pantomime-grasped differently-sized target objects while receiving haptic feedback (i.e., through physical touch) following response completion. Notably, the target's spatial location as well as online limb and target vision were manipulated. Results showed that an absolute visuo-haptic calibration process is limited to situations wherein a spatially-overlapping pantomime-grasp is performed following a visually-based memory delay. In accounting for our results we have drawn upon the maximum likelihood estimator model's (MLE) tenet that multisensory cues integrate in an optimal fashion with processing weighted towards the more reliable sense. As such, we propose that the decay of visual cues renders an increased weighting and salience of haptic signals and thus, supports an absolute visuo-haptic calibration.Acknowledgments: Natural Sciences and Engineering Research Council
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».