Degradation of Fluorotelomer-Based Polymers Contributes to the Global Occurrence of Fluorotelomer Alcohol and Perfluoroalkyl Carboxylates: A Combined Dynamic Substance Flow and Environmental Fate Modeling Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Using coupled dynamic substance flow and environmental fate models, CiP-CAFE and BETR-Global, we investigated whether the degradation of side-chain fluorotelomer-based polymers (FTPs), mostly in waste stocks (i.e., landfills and dumps), serves as a long-term source of fluorotelomer alcohols (FTOHs) and perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs) to the global environment. The modeling results indicate that, in the wake of the worldwide transition from long-chain to short-chain products, in-use stocks of C8 FTPs will peak and decline afterward, while the in-use stocks of C6 FTPs, and the waste stocks of both FTPs will generally grow. FTP degradation in waste stocks is making an increasing contribution to FTOH generation, the bulk of which readily migrates from waste stocks and degrades into PFCAs in the environment; the remaining part of the generated FTOHs degrade in waste stocks, which makes those stocks reservoirs that slowly release PFCAs into the environment over the long run because of the low leaching rate and extreme persistence of PFCAs. Short-chain FTPs have higher relative release rates of PFCAs from waste stocks than long-chain ones. Estimates of in-use and waste stocks of FTPs were more sensitive to the selected lifespan of finished products, while those of the emissions of FTOHs and PFCAs were more sensitive to the degradation half-life of FTPs in waste stocks. Our preliminary calculations highlight the need for environmentally sound management of obsolete FTP-containing products into the foreseeable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».