Exoskeletons, Transhumanism, and Culture: Performing Superhuman Feats
Notice bibliographique
Résumé
In this article we study how exoskeletons are construed through three dominant but interrelated presentations: 1) popular science journalism, 2) advertisements of military innovation, and 3) blockbuster science fiction film. We address how these media function to alter attitudes about the future. The attitudinal framing of the exoskeleton asks that people aspire to transhumanism, and that they “imagine the possibilities in the near future of dramatically enhance[ed) human mental and physical capacities” [4). In this case, they are being encouraged to visualize a militarized future. More so, the rhetorical proposition calls upon people to identify personally with the technology. The rhetoric conveys a militarized identity through celebration, anticipation, and to an extent, panic. It unites excitement and fear through entertainment, but it also succeeds in distorting the conversation of what exoskeleton technology would actually mean in a nonfictional, socio-political, or military context. Michael, Fusco, and Michael [5) identify the “socio-ethics” concerning emerging inventions, as “the moral principles which govern a particular society at large.” We seek in our work to disclose some of the socio-ethical cultural manipulation conveyed through popular channels concerning exoskeletons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».