Restorative Justice Pedagogy in the ESL Classroom: Creating a Caring Environment to Support Refugee Students
Notice bibliographique
Résumé
For many years the Canadian government has been committed to resettling refugees. Recently, this commitment has been expanded, as more than 25,000 Syrian refugees have been admitted into Canada. As refugee students struggle to adapt to a new environment, English as a second language (ESL) educators are called upon to play a significant role in the resettlement process. A ending to the social as well as academic needs of students requires educators to alter the pedagogical approach adopted. Restorative justice pedagogy provides a framework for a ending to these needs by transforming ESL classrooms into safe and caring environments. This article will trace the origins of the restorative movement to the criminal justice system and outline how restorative principles have been applied to school discipline. It will then articulate how these principles could be applied to the ESL classroom to identify student needs and begin the process of healing and community building. Finally, the article will conclude with an example of how restorative justice pedagogy has been applied in a Canadian high school with refugee students. Le gouvernement canadien est engagé à la réinstallation de réfugiés depuis plusieurs années. Cet engagement a récemment été élargi et 25 000 réfugiés syriens ont été admis au Canada. Les élèves réfugiés se lu ent pour s’adapter à leur nouvel environnement et les enseignants d’anglais langue seconde sont appelés à jouer un rôle important dans le processus de réinstallation. Répondre aux besoins sociaux et académiques des élèves exige que les enseignants modi ent leur approche pédagogique. La pédagogie de la justice réparatrice o re un cadre pour adresser ses besoins en transformant les classes d’ALS en milieux surs et accueillants. Cet article retrace les origines du mouvement de la justice réparatrice dans le système de justice pénale et décrit l’application de ces principes à la discipline scolaire. Par la suite, l’article explique dans quelle mesure les principes peuvent être mis en œuvre dans les cours d’ALS pour identifier les besoins des élèves et amorcer le processus de guérison et de développement communautaire. Finalement, un exemple de l’application de la pédagogie de la justice réparatrice auprès d’élèves réfugiés dans une école secondaire au Canada vient conclure l’article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».