Consumer involvement and knowledge influence on wine choice cue utilisation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the utilisation of product choice cues in a retail environment and the impact of consumer involvement on this utilisation. It further investigates the impact of product knowledge on product choice cue utilisation and its moderating role on the impact of consumer involvement. Design/methodology/approach The case of wine as an exemplary product category is considered, given the importance and variability of choice cues that have been found to affect product choice. Analysis is conducted on survey data from a sample of wine consumers in Ontario, Canada. Product choice cues are grouped into extrinsic, intrinsic and marketing mix. The importance of how these cues are influenced from different dimensions of consumer involvement is illustrated. Findings The results show that product knowledge has a positive impact on intrinsic product cue utilisation and further moderates this relationship improving the predictability of the hypothesised model. Implications for theory and practice are also discussed. Practical implications From an industry viewpoint, the focus in the past has mostly been on using packaging to attract attention/create awareness, create an image of desirability, etc., but not nearly as much on the functionality aspects thereof; for example alternative smaller packaging sizes to the standard 750 ml wine bottle. Originality/value The study uses a multi-dimensional approach to measure the impact of enduring involvement on utilisation of product choice cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».