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Enregistrement W2596887331 · doi:10.1093/biolreprod/81.s1.562

Hyaluronidase-1 (Hyal-1) Is Differentially Expressed in Epithelial Ovarian Cancer of Distinct Histopathological Subtypes.

2009· article· en· W2596887331 sur OpenAlexaff
Paule Héléna Yoffou, Diane Provencher, Anne‐Marie Mes‐Masson, Eurı́dice Carmona

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySerous fluidOvarian cancerMetastasisCancer researchPerineural invasionCancerPathologyInternal medicineOncologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial ovarian cancer (EOC) is the leading cause of death from gynecologic cancer in most Western countries. Because of its asymptomatic growth and the lack of effective screening methods, about 70% of all cases are diagnosed in an advanced stage. Although most of the patients respond to chemotherapy initially, recurrence rate is very high resulting in poor prognosis. Furthermore, EOCs are morphologically heterogeneous, and different histopathological subtypes have distinct molecular characteristics and diverse response to treatment. In the present work we investigated the expression pattern of hyaluronidase-1 (Hyal-1) in different histopathological EOC subtypes as well as in EOC cell lines. The HYAL1 gene (together with those of HYAL2 and HYAL3) is located on the short arm of chromosome 3 (3p), a region described to contain tumour suppressor genes implicated in lung and ovarian cancer pathogenesis. However, levels of both Hyal-1 and its substrate, hyaluronic acid (hyaluronan), have also been reported to be increased in bladder, prostate and head and neck cancers, and to be implicated in tumor progression and metastasis. However, up to date, no studies have been conducted to analyze the transcriptional status of this enzyme and its role in EOC. Herein, quantitative RT-PCR was performed in ovarian tumor samples classified as borderline, serous, endometrioid, mucinous or clear cell. Distinct grade and stage were also attributed according to the International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) criteria. Cell lines derived from different EOC subtypes or from normal ovarian epithelial cells (NOSE) were also included in these analyses. Our results show that Hyal-1 expression was significantly increased in clear cell and mucinous EOC samples when compared to borderline tumors. In contrast, lower levels of Hyal-1 expression were observed in serous samples, and no difference was observed between endometrioid and borderline tumors. Accordingly, higher mRNA expression levels and higher enzymatic activity were observed in EOC cell lines derived from clear cell tumors. Cell lines derived from serous tumors had no detectable enzymatic activity and low levels of mRNA expression. However, treatment of one of these cell lines with 5-Azacytidine (DNA methyltransferase inhibitor) restored its Hyal-1 expression and activity, indicating that transcription repression through epigenetic regulation is occurring in serous EOCs. No correlation could be made between Hyal-1 expression and ovarian tumor grade or stage. In conclusion, our results show that Hyal-1 is differentially expressed in distinct EOC subtypes, with high expression levels in mucinous and clear cell carcinomas and low in serous adenocarcinoma. It is important to mention that specificity and sensitivity of the CA-125 antigen is particularly not good for these two former EOC subtypes. Therefore, Hyal-1 could be a potential marker for these tumors; however, further validation using a bigger tissue/serum sample cohort is needed. Supported by NSERC, RRCancer and FRSQ. (poster)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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