Whole-body active warm-up and inspiratory muscle warm-up do not improve running performance when carrying thoracic loads
Notice bibliographique
Résumé
Whole-body active warm-ups (AWU) and inspiratory muscle warm-up (IMW) prior to exercise improves performance on some endurance exercise tasks. This study investigated the effects of AWU with and without IMW upon 2.4-km running time-trial performance while carrying a 25-kg backpack, a common task and backpack load in physically demanding occupations. Participants (n = 9) performed five 2.4-km running time-trials with a 25-kg thoracic load preceded in random order by (i) IMW comprising 2 × 30 inspiratory efforts against a pressure-threshold load of 40% maximal inspiratory pressure (P I max ), (ii) 10-min unloaded running (AWU) at lactate turnpoint (10.33 ± 1.58 km·h −1 ), (iii) placebo IMW (PLA) comprising 5-min breathing using a sham device, (iv) AWU+IMW, and (v) AWU+PLA. Pooled baseline P I max was similar between trials and increased by 7% and 6% following IMW and AWU+IMW (P < 0.05). Relative to baseline, pooled P I max was reduced by 9% after the time-trial, which was not different between trials (P > 0.05). Time-trial performance was not different between any trials. Whole-body AWU and IMW performed alone or combination have no ergogenic effect upon high-intensity, short-duration performance when carrying a 25-kg load in a backpack.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».