Safety and efficacy analysis by histology of weekly nab-paclitaxel in combination with carboplatin as first-line therapy in patients (pts) with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC).
Notice bibliographique
Résumé
7592 Background: Treatment of advanced NSCLC differs by histology, with fewer options and poorer outcomes in pts with squamous histology. In a phase III trial of nab-paclitaxel (nab-P, 130 nm albumin-bound paclitaxel particles) + carboplatin (C) vs solvent-based paclitaxel (sb-P) + C, the primary endpoint of ORR was significantly improved from 25% to 33%, p = 0.005, with a 1-month improvement in OS (p = NS) and improved safety. This analysis evaluated efficacy and safety by histology. Methods: Pts with untreated stage IIIB/IV NSCLC were randomized 1:1 (stratified by age, histology, region, stage, and gender) to C AUC 6 day 1 and either nab-P 100 mg/m2 on days 1, 8, 15 or sb-P 200 mg/m2 day 1 q 21 days. ORR and PFS were determined by blinded centralized review. Results: In squamous pts, nab-P/C produced a significantly higher ORR (41% vs 24%, p < 0.001), similar PFS (5.6 vs 5.7 mo, HR: 0.865) and >1-month improvement in OS (10.7 vs 9.5 mo, HR: 0.890) vs sb-P/C (Table). nab-P/C was as effective as sb-P/C in nonsquamous pts for ORR (26% vs 25%, p = 0.808), PFS (6.9 vs 6.5 mo, HR: 0.933), and OS (13.1 vs 13.0 mo, HR: 0.950). In both squamous and nonsquamous pts, nab-P/C vs sb-P/C produced lower rates of grade 3/4 neuropathy (3% vs 11% and 3% vs 12%, respectively, p < 0.001 both), neutropenia (43% vs 51%, p = NS, and 50% vs 63%, p = 0.008), and higher but manageable rates of anemia (27% vs 4% and 28% vs 9%, p < 0.001 both) and thrombocytopenia (21% vs 7% and 16% vs 11%, p < 0.001 both). Conclusions: In pts with advanced NSCLC, nab-P/C demonstrated a favorable risk-benefit profile as a first-line therapy regardless of histology. Significantly improved ORR and a positive trend in OS were observed in pts with squamous histology. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».