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Enregistrement W2596961968 · doi:10.4236/jmmce.2017.52006

Development of a Novel Oven-Furnace

2017· article· en· W2596961968 sur OpenAlexaboutno aff
Olaniyi Gladius Babatunde, Rufus Sola Fayose, A.A. Daniyan, Theresa Chikwuo Ezenwafor, Ebenezer O. Oniya, Nathaniel O. Ajayi, K. M. Oluwasegun, Akintoye Oni Adedeji, Akintunde Ajenifuja, Arinola Gift Akinseloyin, Adelana Razak Adetunji, Samuel Oloruntoba Olugbenga Olusunle

Notice bibliographique

RevueJournal of Minerals and Materials Characterization and Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiative Heat Transfer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVacuum furnaceCasingFabricationProcess engineeringMechanical engineeringEngineeringMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research work is focused on the design and fabrication of Novel Oven-Furnace, using locally sourced materials for the purpose of carrying out drying and thermochemical treatments in accordance to the International Electric Equipment (IEE) regulations. Working drawings were produced, and mild steel sheet was used for the construction of the casing, while other materials for the construction were selected based on functions and properties of the materials, cost considerations and ease of fabrication into component parts. The design closely revealed the parameters and features of the furnace, but the control system was designed to function systematically as Oven and Furnace. Testing was carried out to evaluate the performance of the Oven-Furnace. From the result obtained, it was observed that the Oven-Furnace has fast heating rate which is comparable to rates of conventional brands of furnaces purchased from Germany or Canada. Unlike the ordinary furnaces, this equipment was designed to operate systematically to maintain constant temperature at any set temperature value. The lower cost of design of the Oven-Furnace coupled with its good heat retaining capacity, long estimated life time, uniform heating rate, controlled atmosphere, safety and ease of maintenance justifies the usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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