MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2596970432 · doi:10.1056/nejmoa1616218

Levosimendan in Patients with Left Ventricular Dysfunction Undergoing Cardiac Surgery

2017· article· en· W2596970432 sur OpenAlexaff
Rajendra H. Mehta, Jeffrey D. Leimberger, Sean van Diepen, James M. Meza, Alice Wang, Rachael Jankowich, Robert W. Harrison, Douglas W.P. Hay, Stephen E. Fremes, Andra I. Duncan, Edward G. Soltesz, John M. Luber, Soon Park, Michael Argenziano, Edward Murphy, Randy J. Marcel, Dimitri Kalavrouziotis, Dave Nagpal, John Bozinovski, Wolfgang Toller, Matthias Heringlake, Shaun G. Goodman, Jerrold H. Levy, Robert A. Harrington, Kevin J. Anstrom, John H. Alexander

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreVictoria Heart Institute FoundationHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLevosimendanEjection fractionPlaceboCardiac surgeryClinical endpointMyocardial infarctionPerioperativeAnesthesiaCardiopulmonary bypassCardiologyPopulationInotropeInternal medicineRandomized controlled trialSurgeryHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Levosimendan is an inotropic agent that has been shown in small studies to prevent or treat the low cardiac output syndrome after cardiac surgery. METHODS: In a multicenter, randomized, placebo-controlled, phase 3 trial, we evaluated the efficacy and safety of levosimendan in patients with a left ventricular ejection fraction of 35% or less who were undergoing cardiac surgery with the use of cardiopulmonary bypass. Patients were randomly assigned to receive either intravenous levosimendan (at a dose of 0.2 μg per kilogram of body weight per minute for 1 hour, followed by a dose of 0.1 μg per kilogram per minute for 23 hours) or placebo, with the infusion started before surgery. The two primary end points were a four-component composite of death through day 30, renal-replacement therapy through day 30, perioperative myocardial infarction through day 5, or use of a mechanical cardiac assist device through day 5; and a two-component composite of death through day 30 or use of a mechanical cardiac assist device through day 5. RESULTS: A total of 882 patients underwent randomization, 849 of whom received levosimendan or placebo and were included in the modified intention-to-treat population. The four-component primary end point occurred in 105 of 428 patients (24.5%) assigned to receive levosimendan and in 103 of 421 (24.5%) assigned to receive placebo (adjusted odds ratio, 1.00; 99% confidence interval [CI], 0.66 to 1.54; P=0.98). The two-component primary end point occurred in 56 patients (13.1%) assigned to receive levosimendan and in 48 (11.4%) assigned to receive placebo (adjusted odds ratio, 1.18; 96% CI, 0.76 to 1.82; P=0.45). The rate of adverse events did not differ significantly between the two groups. CONCLUSIONS: Prophylactic levosimendan did not result in a rate of the short-term composite end point of death, renal-replacement therapy, perioperative myocardial infarction, or use of a mechanical cardiac assist device that was lower than the rate with placebo among patients with a reduced left ventricular ejection fraction who were undergoing cardiac surgery with the use of cardiopulmonary bypass. (Funded by Tenax Therapeutics; LEVO-CTS ClinicalTrials.gov number, NCT02025621 .).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations306
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew England Journal of MedicineMême sujetHeart Failure Treatment and ManagementTravaux en français237 207