The role of environmental variables and sympatric meso-carnivores on the detection and occupancy of American mink during winter
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distributions of animals generally are affected by the availability of food, competition, predators, mates, and the need to communicate with conspecifics. An understanding of a given species' spatial distribution is essential when considering the ecological requirements of populations as well as the impacts of anthropogenic activities and environmental change. The American mink ( Neovison vison ) is a cryptic, semi-aquatic carnivore that ranges over a large portion of North America yet the ecological role of the species is not well understood. We sought to investigate the linkages between habitat and species co-occurrence on the occupancy patterns of mink within riparian habitats during winter. We monitored mink using remote cameras (n=37) which were deployed in riparian habitat along streams including lakeshore/stream confluences. We found that fish-bearing streams positively affected mink occupancy, while the amount of older (>40 years) coniferous forests had a negative relationship with mink occupancy. We postulate that while mink seem to occur at high densities in altered ecosystems and in areas where they are invasive, in their native range these animals may be limited by environmental and competitive pressures in the system. Future work should explore the interactions between carnivore species in addition to habitat selection in order to develop more robust monitoring and management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».