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Enregistrement W2596982699 · doi:10.4404/hystrix-28.1-11437

The role of environmental variables and sympatric meso-carnivores on the detection and occupancy of American mink during winter

2017· article· en· W2596982699 sur OpenAlexaff
Dexter P. Hodder, Karl W. Larsen, Shannon M. Crowley

Notice bibliographique

RevueBollettino del CILEA (CILEA) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinkCarnivoreOccupancyEcologyRiparian zoneAmerican minkHabitatPredationSympatric speciationCompetition (biology)Range (aeronautics)Apex predatorBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial distributions of animals generally are affected by the availability of food, competition, predators, mates, and the need to communicate with conspecifics. An understanding of a given species' spatial distribution is essential when considering the ecological requirements of populations as well as the impacts of anthropogenic activities and environmental change. The American mink ( Neovison vison ) is a cryptic, semi-aquatic carnivore that ranges over a large portion of North America yet the ecological role of the species is not well understood. We sought to investigate the linkages between habitat and species co-occurrence on the occupancy patterns of mink within riparian habitats during winter. We monitored mink using remote cameras (n=37) which were deployed in riparian habitat along streams including lakeshore/stream confluences. We found that fish-bearing streams positively affected mink occupancy, while the amount of older (>40 years) coniferous forests had a negative relationship with mink occupancy. We postulate that while mink seem to occur at high densities in altered ecosystems and in areas where they are invasive, in their native range these animals may be limited by environmental and competitive pressures in the system. Future work should explore the interactions between carnivore species in addition to habitat selection in order to develop more robust monitoring and management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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