In Liquid Observation and Quantification of Nucleation and Growth of Gold Nanostructures Using in Situ Transmission Electron Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
In situ liquid transmission electron microscopy (TEM) is a powerful technique for observing nanoscale processes in their native liquid environment and in real time. However, the imaging electron beam can have major interferences with the processes under study, altering the experimental outcome. Here, we use in situ liquid TEM to understand the differences between beam-induced and electrodeposition processes that result in nucleation and growth of gold crystallites. Through this study, we find that beam-induced and electrodeposition processes result in crystallites that deposit at different locations within the liquid cell and differ significantly in morphology. Furthermore, we develop a strategy based on increasing the liquid layer thickness for reducing the amount of beam-induced crystallites to negligible levels. Through this optimized system, we study the electrodeposition of gold on carbon electrodes by correlating current time transients and their corresponding time-resolved scanning TEM images. This analysis demonstrates that even when the electron-beam plays a negligible role in gold deposition under optimal conditions, there is a large discrepancy between the amount of deposits observed and the amount measured using the current time transients. This finding sheds light on the heterogeneity of the deposition process and provides insights into designing a new class of in situ liquid TEM systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».