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Enregistrement W2596995606 · doi:10.1021/acs.jpcc.7b02221

High-Throughput Screening of Lead-Free Perovskite-like Materials for Optoelectronic Applications

2017· article· en· W2596995606 sur OpenAlex
Oleksandr Voznyy, Edward H. Sargent

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSamsungInternational Business Machines Corporation
Mots-clésPerovskite (structure)PhotovoltaicsDensity functional theoryAbsorption (acoustics)Materials scienceOptoelectronicsHigh-throughput screeningHybrid functionalChemistryCrystallographyComputational chemistryPhotovoltaic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use high-throughput density functional theory calculations to screen lead-free perovskite-like materials with compositions A 2 BB′X 6, ABX 4, and A 3 B 2 X 9 for optoelectronic performance. We screen monovalent A and B′ cations from Na, K, Rb, Cs Cu, and Ag, trivalent B cations from Ga, In, and Sb, and monovalent anions from Cl, Br, and I. Our screening procedure is based on formation energy and hybrid HSE06 functional predicted bandgaps. We screened more than 480 compounds and found 10 compounds that have bandgaps in the 1.5–2.5 eV range. Of these 10 compounds, seven are new, not having been reported before. We further characterize effective masses, density of states, and absorption coefficients of these selected compounds for their suitability in optoelectronic applications. All 10 of these selected compounds are lead-free and are solution processable. These compounds pave a path forward for lead-free photovoltaics and light emission devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle