Strong correlation between<i>D</i><sub>2</sub>density and electron temperature at the target of divertors found in SOLPS analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A companion paper (Sang et al 2016 Nucl. Fusion ( https://doi.org/10.1088/1741-4326/aa6548 )) reports an assessment, using the SOLPS5.0 (B2-EIRENE) code, of the relative importance of two key aspects of divertor-baffle geometry: (i) divertor closure, and (ii) field-target angle. A wide range of the degree of divertor closure and field-target angle were modeled. An unexpectedly strong and simple correlation has been discovered in these data (and is reported here) between the electron temperature, T et , and the D 2 density, n D 2 t at the target, for T et < 10 eV and extending over two orders of magnitude for each correlate: T et = 6.14 × 10 13 n D 2 t − 0.68 with R 2 = 0.98. The values of T et , and n D 2 t are for each individual flux tube of the computational grid spanning two power decay widths outward from the separatrix. This may imply that achievement of low T et reduces, essentially, to identifying the divertor-baffle geometry which achieves the highest gas density near the target. To try to identify the controlling physics involved, two-point model formatting (2PMF) has been applied to the code output; it finds an equally strong and simple correlation between the 2PMF volumetric power-loss factor, f vol − pwr − loss , and n D 2 t for each flux tube: f vol − pwr − loss = 1.2 × 10 29 n D 2 t − 1.54 with R 2 = 0.93. While these trends are broadly as would be expected, the simplicity, tightness and span of the correlations are not understood at present. Additionally, since more of the volumetric power loss is due to impurities than to deuterium, and as the impurities do not radiate just at the target, it is not evident why f vol − pwr − loss is so strongly correlated with n D 2 t . To address these questions, in future work 2PMF analysis will be extended to compute the individual contributions to f vol − pwr − loss .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle