The Use of Intraoperative CT and Navigation for the Treatment of Spinal Deformity in Open and Minimally Invasive Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in the use of in-operating room computed tomography (CT) scanning have enhanced the usability of navigation in spinal surgery. Presurgical advanced imaging studies had limited accuracy because of changes in spinal position from supine to prone, making early efforts at spinal navigation cumbersome and inaccurate. In-room scanning with patient-based markers has enhanced the accuracy of navigated spinal instrumentation and of robot-guided spinal instrumentation. Both may be used in open and minimally invasive complex spinal deformity and revision surgeries to enhance the accuracy of spinal instrumentation and to decrease reoperation due to screw malposition. Intraoperative navigation can result in net cost savings to a hospital system and increased radiation safety for hospital personnel. The accuracy of pedicle screw placement depends on the experience of the surgeon and the method used. Published rates of accuracy hold thoracolumbar freehand screw placement at 72% to 94%.1 Use of fluoroscopy may increase accuracy to 84% to 94%.2 It is important to note that not all malpositioned pedicle screws require revision surgery, and published rates of revision range from 2% to 8%.3 Even with such low rates, such revisions, on average, cost the health care system $23,762.3 In the aggregate, such costs are undesirable, as are potential complications such as dural tear or neurologic injury. Busy spine centers may consider the utility of intraoperative CT scanning for screw checking or three-dimensional navigation to improve the accuracy of spinal instrumentation. Intraoperative CT scanning and associated navigation tools have evolved over the past 10 years with improved accuracy. In part, acceptance of navigation has lagged as the result of work flow in the operating room and time constraints. Additionally, intraoperative CT scanning in the prone position has enhanced the accuracy of navigation over preoperative scans, which are obtained supine. Modern intraoperative navigation and robot-assisted navigation can enhance surgical accuracy and improve the safety profile of complex spinal surgery (Figure 1).Figure 1: Navigation in minimally invasive spine surgery. Marker placement at T10 for percutaneous L1-pelvis surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».