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Enregistrement W2597040645 · doi:10.1038/ncomms14700

Photothermally triggered actuation of hybrid materials as a new platform for in vitro cell manipulation

2017· article· en· W2597040645 sur OpenAlexfundno aff
Amy Sutton, Tanya Shirman, Jaakko V. I. Timonen, Grant T. England, Philseok Kim, Mathias Kolle, Thomas C. Ferrante, Lauren D. Zarzar, Elizabeth F. Strong, Joanna Aizenberg

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWeizmann Institute of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionU.S. Department of EnergyOffice of Naval ResearchHarvard UniversityNational Science Foundation
Mots-clésCellNanotechnologyBiological systemComputer scienceMaterials scienceBiophysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical forces in the cell's natural environment have a crucial impact on growth, differentiation and behaviour. Few areas of biology can be understood without taking into account how both individual cells and cell networks sense and transduce physical stresses. However, the field is currently held back by the limitations of the available methods to apply physiologically relevant stress profiles on cells, particularly with sub-cellular resolution, in controlled in vitro experiments. Here we report a new type of active cell culture material that allows highly localized, directional and reversible deformation of the cell growth substrate, with control at scales ranging from the entire surface to the subcellular, and response times on the order of seconds. These capabilities are not matched by any other method, and this versatile material has the potential to bridge the performance gap between the existing single cell micro-manipulation and 2D cell sheet mechanical stimulation techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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