Effects of Antenatal Maternal Depressive Symptoms and Socio-Economic Status on Neonatal Brain Development are Modulated by Genetic Risk
Notice bibliographique
Résumé
This study included 168 and 85 mother-infant dyads from Asian and United States of America cohorts to examine whether a genomic profile risk score for major depressive disorder (GPRSMDD) moderates the association between antenatal maternal depressive symptoms (or socio-economic status, SES) and fetal neurodevelopment, and to identify candidate biological processes underlying such association. Both cohorts showed a significant interaction between antenatal maternal depressive symptoms and infant GPRSMDD on the right amygdala volume. The Asian cohort also showed such interaction on the right hippocampal volume and shape, thickness of the orbitofrontal and ventromedial prefrontal cortex. Likewise, a significant interaction between SES and infant GPRSMDD was on the right amygdala and hippocampal volumes and shapes. After controlling for each other, the interaction effect of antenatal maternal depressive symptoms and GPRSMDD was mainly shown on the right amygdala, while the interaction effect of SES and GPRSMDD was mainly shown on the right hippocampus. Bioinformatic analyses suggested neurotransmitter/neurotrophic signaling, SNAp REceptor complex, and glutamate receptor activity as common biological processes underlying the influence of antenatal maternal depressive symptoms on fetal cortico-limbic development. These findings suggest gene-environment interdependence in the fetal development of brain regions implicated in cognitive-emotional function. Candidate biological mechanisms involve a range of brain region-specific signaling pathways that converge on common processes of synaptic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».