Disrupting the CD47-SIRPα anti-phagocytic axis by a humanized anti-CD47 antibody is an efficacious treatment for malignant pediatric brain tumors
Notice bibliographique
Résumé
Morbidity and mortality associated with pediatric malignant primary brain tumors remain high in the absence of effective therapies. Macrophage-mediated phagocytosis of tumor cells via blockade of the anti-phagocytic CD47-SIRPα interaction using anti-CD47 antibodies has shown promise in preclinical xenografts of various human malignancies. We demonstrate the effect of a humanized anti-CD47 antibody, Hu5F9-G4, on five aggressive and etiologically distinct pediatric brain tumors: group 3 medulloblastoma (primary and metastatic), atypical teratoid rhabdoid tumor, primitive neuroectodermal tumor, pediatric glioblastoma, and diffuse intrinsic pontine glioma. Hu5F9-G4 demonstrated therapeutic efficacy in vitro and in vivo in patient-derived orthotopic xenograft models. Intraventricular administration of Hu5F9-G4 further enhanced its activity against disseminated medulloblastoma leptomeningeal disease. Notably, Hu5F9-G4 showed minimal activity against normal human neural cells in vitro and in vivo, a phenomenon reiterated in an immunocompetent allograft glioma model. Thus, Hu5F9-G4 is a potentially safe and effective therapeutic agent for managing multiple pediatric central nervous system malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».