Benefit in progression-free survival (PFS) to expect based on CA125 reduction at week 6 in recurrent ovarian cancer (ROC) patients: CALYPSO phase III trial data (a GINECO-GCIG study).
Notice bibliographique
Résumé
5547 Background: Prediction of the expected survival benefit based on CA125 change in treated recurrent ovarian cancer (ROC) patients would be very useful. It may help for early selection of the best drug candidates during drug development, and for clinical trials. We used mathematical modeling to: 1) quantify the links between CA125 kinetics and progression-free survival (PFS) benefit, and 2) to estimate the CA125 decline required to observe a 50% PFS improvement. Methods: CALYPSO randomized phase III trial database, comparing 2 platinum-based regimens in ROC patients was used. The cohort was randomly split into a “learning dataset” (N=356) to estimate model parameters and a “validation dataset” (N=178) to validate model performances. A full parametric survival model was developed to quantify the links between tumor size changes; CA125 kinetics; prognostic factors and PFS. The predictive performance of the model was evaluated with simulations on the validation dataset. Results: PFS from 534 ROC patients was properly described by a parametric model with log-logistic distribution. The factors significantly linked to PFS were fractional changes in CA125 (ΔCA125) and in tumor size (ΔTS) from baseline at week 6; baseline CA125 (CA125BL); and patient therapy free interval. By reducing this model, ΔCA125 was a better predictor of PFS than ΔTS. Simulations verified the predictive performance of this model. Patients should achieve at least 49% ΔCA125 decline induced by treatment to observe 50% PFS improvement. This effect was independent on treatment arm. Conclusions: This is the first drug-independent parametric survival model quantifying links between PFS and CA125 kinetics in ROC. The CA125 modeled decline required to observe a 50% improvement in PFS in treated ROC patients was defined. It may be a surrogate marker of PFS gain, and may embody an early predictive tool for go/no go drug development decisions and for clinical trials. Validation in other datasets is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».