Long-term results of arthroscopic Bankart repair: Minimum 10 years of follow-up
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the long-term results of arthroscopic Bankart repair in terms of rates and timelines of recurrence of instability, with special interest in young adult patients aged ≤20 years. METHODS: Between 2000 and 2005, 186 shoulders [182 patients, 50 women, median age 26 (range 15-58) years] were operated on at a university hospital using arthroscopic Bankart repair because of instability after traumatic anteroinferior shoulder dislocation. Medical records were retrospectively reviewed and patients were assessed using postal questionnaires or telephone interview after a minimum of 10 years of follow-up [median 12.2 (range 10-16) years]. The primary outcome measure was recurrence of instability (assessed from 167 shoulders), other outcome measures included Oxford instability score (OIS), subjective shoulder value (SSV), and Western Ontario instability index (WOSI) (assessed from 157 shoulders). RESULTS: At the end of follow-up, 50/167 shoulders (30%) had recurrence of instability and 30/167 (18%) were subjected to reoperation due to instability symptoms. Twenty-six (52%) failures occurred within ≤2 years, 11 (22%) within 2-5 years, and 13 (26%) >5 years after surgery. Failure rate was 19/35 (54%) for patients aged ≤20 years and 31/132 (24%) for patients aged >20 years; reoperation rates were 11/35 (31%) and 19/132 (14%), respectively. Mean OIS was 20 (SD 9, range 12-50), SSV 83% (SD 21, range 10-100), and WOSI score 80 (SD 22, range 33-100). CONCLUSIONS: Nearly one-third of patients had recurrence of instability after arthroscopic Bankart repair after a minimum of 10-year follow-up. Patients aged ≤20 years did poorly with more than half of the patients having recurrence; alternative stabilization techniques should probably be considered for these patients. LEVEL OF EVIDENCE: IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».