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Enregistrement W2597105361 · doi:10.1161/circresaha.116.308983

Noninvasive Imaging in Adult Congenital Heart Disease

2017· review· en· W2597105361 sur OpenAlexaff
Luke J. Burchill, Jennifer Huang, Justin T. Tretter, Abigail Khan, Andrew Crean, Gruschen Veldtman, Sanjiv Kaul, Craig S. Broberg

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesSociety for Cardiovascular Magnetic Resonance
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingCardiac imagingHeart diseaseCardiologyCardiac magnetic resonance imagingInternal medicineDiseaseRadiologyMedical imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multimodality cardiovascular imaging plays a central role in caring for patients with congenital heart disease (CHD). CHD clinicians and scientists are interested not only in cardiac morphology but also in the maladaptive ventricular responses and extracellular changes predisposing to adverse outcomes in this population. Expertise in the applications, strengths, and pitfalls of these cardiovascular imaging techniques as they relate to CHD is essential. The purpose of this article is to provide an overview of cardiovascular imaging in CHD. We focus on the role of 3 widely used noninvasive imaging techniques in CHD-echocardiography, cardiac magnetic resonance imaging, and cardiac computed tomography. Consideration is given to the common goals of cardiac imaging in CHD, including assessment of structural and residual heart disease before and after surgery, quantification of ventricular volume and function, stress imaging, shunt quantification, and tissue characterization. Extracardiac imaging is highlighted as an increasingly important aspect of CHD care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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