Localization of Near-Surface Anomalies Using Seismic Rayleigh Waves
Notice bibliographique
Résumé
The presence of subsurface anomalies, such as cavities, faults, unknown tunnels, etc., either natural or man-made, can cause public safety hazards. The detection of these features requires the development of new methods. Seismic Rayleigh surface wave imaging is a relatively new non-destructive testing technique (NDT) which generates subsurface images without drilling boreholes into the ground, and in recent years has been widely used for soil characterization in geotechnical investigations. In the last decade, some researchers have applied the technique to near-surface imaging and showed the possibility and potential for engineering applications.\n\nThis research presents the development of a technique to process seismic Rayleigh waves to detect and image subsurface anomalies. This study conducted investigations of Rayleigh wave behaviors and developed a new strategy for Rayleigh wave isolation from raw field data. The strategy applies wavelet transforms, instead of the conventional spectral analysis of surface waves (SASW) method, or popular multichannel analysis of surface waves (MASW) techniques, to pair-channel analysis of the isolated Rayleigh wave data for dispersion calculation. Finally, a simple steady inversion technique was applied to yield shear velocity as a function of both depth and distance, and shear velocity field images (SVF), for near surface section display. \n\nThis research consists of development, computer programming, field tests, data processing and interpretation. Three sites in different scenarios were used for seismic investigations: old mining tunnels in medium dipping coal seams in Stellarton coalfield, mining cavities in steeply dipping gold-bearing veins in West Waverley Gold District and an anomaly in nearly horizontal strata in Liverpool. All these sites are in the province of Nova Scotia, Canada. The results from seismic surface wave technique introduced in this research can be evaluated by field observations, documents and borehole logs. The satisfactory interpretations and success of this investigation shows that this technique is suitable for engineering application for subsurface investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».