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Enregistrement W2597119047 · doi:10.1021/acs.nanolett.6b05241

Nanoimprint-Transfer-Patterned Solids Enhance Light Absorption in Colloidal Quantum Dot Solar Cells

2017· article· en· W2597119047 sur OpenAlexafffund
Younghoon Kim, Kristopher T. Bicanic, Hairen Tan, Olivier Ouellette, Brandon R. Sutherland, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Jea Woong Jo, Mengxia Liu, Bin Sun, Min Liu, Sjoerd Hoogland, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQatar National Research FundNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekKing Abdullah University of Science and TechnologyUniversity of TorontoFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésMaterials scienceQuantum dotAbsorption (acoustics)OptoelectronicsQuantum dot solar cellSolar cellNanotechnologyFabricationPlasmonic solar cellEnergy conversion efficiencyDye-sensitized solar cellPolymer solar cellElectrolyteElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal quantum dot (CQD) materials are of interest in thin-film solar cells due to their size-tunable bandgap and low-cost solution-processing. However, CQD solar cells suffer from inefficient charge extraction over the film thicknesses required for complete absorption of solar light. Here we show a new strategy to enhance light absorption in CQD solar cells by nanostructuring the CQD film itself at the back interface. We use two-dimensional finite-difference time-domain (FDTD) simulations to study quantitatively the light absorption enhancement in nanostructured back interfaces in CQD solar cells. We implement this experimentally by demonstrating a nanoimprint-transfer-patterning (NTP) process for the fabrication of nanostructured CQD solids with highly ordered patterns. We show that this approach enables a boost in the power conversion efficiency in CQD solar cells primarily due to an increase in short-circuit current density as a result of enhanced absorption through light-trapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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