The Development of a DfX
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Development of a DfXThis paper uses a historical case study to develop an understanding of how DfXs may develop.This paper begins by outlining the development of engineering design guidelines, also known as“Design For X” or “DfX”. DfXs are guidelines that engineers may use to better the outcome oftheir design process with respect to the X in question. For example, Design for Safety is acommon DfX, used to ensure an engineer’s final output minimizes the occurrence of harm tousers. The more recent case study of the Design for the Environment (DfE) provides a possiblemodel for the emergence of a DfX.Historical records for the development of DfE show a discernible pattern which can beunderstood in five basics elements that occurred in the formation of DfE guidelines. Theelements include: (1) Catalyst for Change – A Push, (2) Isolated Cases and Examples – A BraveStep Forward, (3) Developing Heuristics – A Simple Set of Rules, (4) Developing a Process – ARecipe for the Implementation of the DfX, and (5) Metrics – A Measure of Success. Separatefrom the core 5 elements, we recognized a sixth outlying element that can occur as the first orlast step in the development of a DfX. We have termed this sixth element Codes and Standards –A Push or a Pull on the DfX. Abstracting from these elements, we have generated a model thatcould apply to the development of any DfX.We hypothesize that understanding how a DfX emerges has two main values: (1) Identifyingemerging DfXs could provide corporations with a competitive edge. (2) Identifying emergingDfXs could allow engineering design researchers to better target their work. A historical exampleof a corporation that recognized, and then adopted, DfE in its early stages highlights theadvantages conferred to this corporation due to its early adoption of DfE. Similarly, byunderstanding where a DfX lies in its development, the design researcher may target their nextwork towards the cutting edge of the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».