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Enregistrement W2597132414 · doi:10.1186/s12974-017-0832-7

MicroRNA-142 regulates inflammation and T cell differentiation in an animal model of multiple sclerosis

2017· article· en· W2597132414 sur OpenAlexaff
Farideh Talebi, Samira Ghorbani, Wing Fuk Chan, Roobina Boghozian, Farimah Masoumi, Sedigheh Ghasemi, Mohammed Vojgani, Christopher Power, Farshid Noorbakhsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIran National Science FoundationTehran University of Medical Sciences and Health ServicesNational Science Foundation
Mots-clésExperimental autoimmune encephalomyelitisNeuroinflammationMyelin oligodendrocyte glycoproteinOligodendrocyteBiologymicroRNADownregulation and upregulationMultiple sclerosisContext (archaeology)Molecular biologyImmunologyCell biologyMyelinInflammationCentral nervous systemEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs have emerged as an important class of modulators of gene expression. These molecules influence protein synthesis through translational repression or degradation of mRNA transcripts. Herein, we investigated the potential role of miR-142a isoforms, miR-142a-3p and miR-142a-5p, in the context of autoimmune neuroinflammation. The expression levels of two mature isoforms of miR-142 were measured in the brains of patients with multiple sclerosis (MS) and the CNS tissues from mice with experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), an animal model of MS. Expression analyses were also performed in mitogen and antigen-stimulated splenocytes, as well as macrophages and astrocytes using real-time RT-PCR. The role of the mature miRNAs was then investigated in T cell differentiation by transfection of CD4 + T cells, followed by flow cytometric analysis of intracellular cytokines. Luciferase assays using vectors containing the 3′UTR of predicted targets were performed to confirm the interaction of miRNA sequences with transcripts. Expression of targets were then analyzed in activated splenocytes and MS/EAE tissues. Expression of miR-142-5p was significantly increased in the frontal white matter from MS patients compared with white matter from non-MS controls. Likewise, expression levels of miR-142a-5p and miR-142a-3p showed significant upregulation in the spinal cords of EAE mice at days 15 and 25 post disease induction. Splenocytes stimulated with myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) peptide or anti-CD3/anti-CD28 antibodies showed upregulation of miR-142a-5p and miR-142a-3p isoforms, whereas stimulated bone marrow-derived macrophages and primary astrocytes did not show any significant changes in miRNA expression levels. miR-142a-5p overexpression in activated lymphocytes shifted the pattern of T cell differentiation towards Th1 cells. Luciferase assays revealed SOCS1 and TGFBR1 as direct targets of miR-142a-5p and miR-142a-3p, respectively, and overexpression of miRNA mimic sequences suppressed the expression of these target transcripts in lymphocytes. SOCS1 levels were also diminished in MS white matter and EAE spinal cords. Our findings suggest that increased expression of miR-142 isoforms might be involved in the pathogenesis of autoimmune neuroinflammation by influencing T cell differentiation, and this effect could be mediated by interaction of miR-142 isoforms with SOCS1 and TGFBR-1 transcripts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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