Understanding Hospital Volume–Outcome Relationship in Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The hospital volume-outcome relationship in severe traumatic brain injury (TBI) population remains unclear. OBJECTIVE: To examine the relationship between volume of patients with severe TBI per hospital and in-hospital mortality, major complications, and mortality following a major complication (ie, failure to rescue). METHODS: In a multicenter cohort study, data on 9255 adults with severe TBI were derived from 111 hospitals participating in the American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program over 2009-2011. Hospitals were ranked into quartiles based on their volume of severe TBI during the study period. Random-intercept multilevel models were used to examine the association between hospital quartile of severe TBI volume and in-hospital mortality, major complications, and mortality following a major complication after adjusting for patient and hospital characteristics. In sensitivity analyses, we examined these associations after excluding transferred cases. RESULTS: Overall mortality was 37.2% (n = 3447). Two thousand ninety-eight patients (22.7%) suffered from 1 or more major complication. Among patients with major complications, 27.8% (n = 583) died. Higher-volume hospitals were associated with lower mortality; the adjusted odds ratio of death was 0.50 (95% confidence interval: 0.29-0.85) in the highest volume quartile compared to the lowest. There was no significant association between hospital-volume quartile and the odds of a major complication or the odds of death following a major complication. After excluding transferred cases, similar results were found. CONCLUSION: High-volume hospitals might be associated with lower in-hospital mortality following severe TBI. However, this mortality reduction was not associated with lower risk of major complications or death following a major complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».