Effects of phenological synchronization on caterpillar early-instar survival under a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Early-instar caterpillars experience very high and often very variable mortality; if it is density dependent, it can be a key factor in outbreak dynamics. Plant physical and chemical defenses can be extremely effective against young caterpillars, even of specialists. Phenological asynchrony with host plants can lead to dispersal and mortality in the early instars and increased predation or poor nutrition in later instars. Predation on early-instar larvae (including cannibalism) can be extremely high, parasitism appears generally low, and pathogens acquired early in larval development can lead to high mortality in later stadia. Four well-studied species reveal very different roles of early-instar mortality in population dynamics. In spruce budworm and gypsy moth, early-instar mortality rates can be very high; they do not drive outbreak cycles because density dependence is weak, but can modulate cycles and contribute to outbreak size and duration. For the autumnal moth, early-instar survival depends on host plant synchrony, but may or may not be density dependent. For monarch butterflies, the relative importance of larval mortality rates in population dynamics remains unclear. Tritrophic interactions between herbivores, host plants, natural enemies, and microbes play complex and species-specific roles in early-instar ecology, leading to emergent dynamics in population fluctuations. The phenology of these relationships is often poorly understood, making their responses to climate change unpredictable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».