The influence of social identity on self-worth, commitment, and effort in school-based youth sport
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the influence of social identity for individual perceptions of self-worth, commitment, and effort in school-based youth athletes. Using a prospective research design, 303 athletes (Mage = 14.89, SD = 1.77; 133 female) from 27 sport teams completed questionnaires at 2 time points (T1 – demographics, social identity; T2 – self-worth, commitment, effort) during an athletic season. Multilevel analyses indicated that at the individual level, the social identity dimension of in-group ties (IGT) predicted commitment (b = 0.12, P = .006) and perceived effort (b = 0.14, P = .008), whereas in-group affect (IGA) predicted commitment (b = 0.25, P = .001) and self-worth (b = 2.62, P = .006). At the team level, means for IGT predicted commitment (b = 0.31, P < .001) and self-worth (b = 4.76, P = .024). Overall, social identity accounted for variance at both levels, ranging from 4% (self-worth) to 15% (commitment). Identifying with a group to a greater extent was found to predict athlete perceptions of self-worth, commitment, and effort. More specifically, at the individual level, IGT predicted commitment and effort, and IGA predicted commitment and self-worth. At the team level, IGT predicted commitment and self-worth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».