Multiple indicators of sexual interest in prepubescent or pubescent children as predictors of sexual recidivism.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sexual interest in children is a well-known risk factor for sexual reoffending (recidivism). The present study examined the relationship between sexual interest in prepubescent children (pedophilia) or pubescent children (hebephilia) and sexual recidivism. It extended previous work by using multiple indicators of sexual interest, using a more sensitive phallometric procedure that measures change in penile blood volume, and examining both hebephilia alongside pedophilia, as well as noncontact sexual recidivism. METHOD: Six hundred fifty-six men who had committed a sexual offense underwent a comprehensive sexological assessment that included multiple sexual interest measures: volumetric phallometry, self-report, and sexual behavior. Criminal record data were acquired to examine recidivism. Offenders were followed for an average of 10 years of opportunity. RESULTS: Indicators of hebephilia and pedophilia were significantly associated with noncontact sexual recidivism, but inconsistently associated with contact recidivism. The relationship with phallometrically assessed pedophilia and contact sexual recidivism was significant after controlling for offender age statistically. Phallometrically assessed sexual arousal to children did not add to risk appraised by an actuarial measure. CONCLUSION: Both hebephilia and pedophilia were predictive of noncontact sexual recidivism. The results for contact sexual recidivism are discussed, including a potential confound in previous work on the assessment of sexual interest in children. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».