Determination of optimal harvest boundaries for Honeycrisp™ fruit using a new chlorophyll meter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DeLong, J., Prange, R., Harrison, P., Nichols, D. and Wright, H. 2014. Determination of optimal harvest boundaries for Honeycrisp™ fruit using a new chlorophyll meter. Can. J. Plant Sci. 94: 361-369. In this study, a new chlorophyll measurement tool [the delta absorbance (DA) meter] was used to develop an optimal harvest maturity model for Honeycrisp™ fruit. Apples from nine commercial orchards in the Annapolis Valley, Nova Scotia, Canada, were sampled over 11 consecutive weekly harvests during the 2010, 2011 and 2012 growing seasons. At each harvest, a sample of fruit was measured for its DA (IAD) values, firmness, titratable acidity (TA),% soluble solids content (SSC), red skin coloration and internal core ethylene. Following approximately 3 mo of storage at 3.5°C, samples were removed and assessed for disorder incidence. The optimal harvest period was identified by aligning all “at harvest” IAD values, fruit quality measurements and “post-storage” disorder data with the corresponding harvest week. Then, the IAD values associated with the harvests having high commercial fruit quality and the least collective expression of disorders, delineated the optimal harvest boundaries. As IAD units declined during fruit maturity, the upper boundary value of 0.59 was deemed “when to begin” harvest, while the lower boundary value of 0.36 was deemed “when to end” harvest for long-term storage. The use of the DA model approach for optimal harvest delineation is potentially applicable to all commercial apple cultivars, but should be developed for each within a distinct growing region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle