Widening of Protostellar Outflows: An Infrared Outflow Survey in Low-luminosity Objects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an outflow survey toward 20 low-luminosity objects (LLOs), namely, protostars with an internal luminosity lower than 0.2 . Although a number of studies have reported the properties of individual LLOs, the reasons for their low luminosity remain uncertain. To answer this question, we need to know the evolutionary status of LLOs. Protostellar outflows are found to widen as their parent cores evolve, and therefore the outflow opening angle could be used as an evolutionary indicator. The infrared scattered light escapes out through the outflow cavity and highlights the cavity wall, giving us the opportunity to measure the outflow opening angle. Using the Canada–France–Hawaii Telescope, we detected outflows toward eight LLOs out of 20 at Ks band, and based on archival Spitzer IRAC1 images, we added four outflow-driving sources from the remaining 12 sources. By fitting these images with radiative transfer models, we derive the outflow opening angles and inclination angles. To study the widening of outflow cavities, we compare our sample with the young stellar objects from Arce & Sargent and Velusamy et al. in a plot of opening angle versus bolometric temperature taken as an evolutionary indicator. Our LLO targets match well the trend of increasing opening angle with bolometric temperature reported by Arce & Sargent and are broadly consistent with that reported by Velusamy et al., suggesting that the opening angle could be a good evolutionary indicator for LLOs. Accordingly, we conclude that at least 40% of the outflow-driving LLOs in our sample are young Class 0 objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».