Physiological responses coupled with plankton productivity and chemical oceanographic monitoring in a dynamic coastal BC environment.
Notice bibliographique
Résumé
Coastal margins are under increasing human-induced pressures including eutrophication and ocean acidification, which interact with natural environmental fluctuations in ways that can exacerbate calcium carbonate (CaCO3) mineral corrosivity. The temporal and spatial patterns of these pressures are in general very under-studied. Ocean acidification negatively impacts a range of species, especially those dependent on CaCO3 saturation states for shell formation like marine shellfish. Marine shellfish are socio-economically important as worldwide aquaculture organisms and bioindicator species, used for generating indicators of coastal health. The capacity for marine populations to adapt to these changes is unknown, and the loss of dominant coastal and estuarine organisms such as shellfish may significantly alter marine ecosystem structure and function, as well as threaten food security. This research combines lower trophic level monitoring (plankton analysis), physiological responses (functional genomics of multiple species of shellfish) and oceanographic monitoring at a field site in the northern Salish Sea in British Columbia (BC), Canada. This initial project is a novel pairing of these technologies in situ, and provides information on coastal variability and impacts on ecosystem productivity in a poorly sampled portion of the BC coastal margin. This work is currently ongoing, but preliminary results of gene expression studies of multiple commercial shellfish species and accompanying plankton work will be discussed. In addition linkages of the biological research to variability of coastal carbonate chemistry will be discussed, with a view to determining the impact of ocean acidification on the long-term health and productivity of coastal ecosystems in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».