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Enregistrement W2597222750 · doi:10.1097/brs.0000000000002024

Understanding the Potential of Mesenchymal Stem Cells for Clinical Use

2017· article· en· W2597222750 sur OpenAlexaff
Archana Bhat

Notice bibliographique

RevueSpine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellParacrine signallingRegenerative medicineMedicineCell biologyStem cellClinical uses of mesenchymal stem cellsMicrocarrierCell therapyRegeneration (biology)Multipotent Stem CellImmunologyCancer researchCellProgenitor cellBiologyIn vitroAdult stem cellEndothelial stem cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stem cells (MSCs) have gained remarkable interest in the field of regenerative medicine because of their innate high proliferation ability, paracrine effects, multipotent differentiation potential, and immunomodulatory properties. Autologous bone marrow aspirate has been the gold standard source for MSCs. However, the number of MSCs in BMA has been shown to decline with age, warranting cell expansion to achieve therapeutic efficiency. Additionally, the efficacy of MSCs is dependent on several factors such as source of MSCs, viability of MSCs after implantation, potency of MSCs, and severity of the disease condition.1 One of the major limitations of cell therapy is the loss of cell viability that may occur shortly after implantation. This shortcoming can potentially be resolved by (A) in vitro priming of MSCs to make them potent enough that paracrine effects trigger the tissue regenerative cascade, and (B) optimization of the delivery mechanism of MSCs to enhance cell viability. In vitro priming of MSCs may be accomplished by predisposing them to survive in hypoxic and ischemic conditions commonly seen with bone defects. Growth factors and cytokines have been shown to direct MSC fate. However, increased costs due to use of recombinant proteins, failure to capture the complex microenvironment of the native extracellular matrices (ECM), and inadequate knowledge of required dosage are some of the shortcomings of this approach. Cell-secreted ECMs have been shown to possess the underlying structure and trophic factors needed to facilitate MSC attachment and differentiation.2 ECM-coated microcarrier beads incorporated within alginate hydrogels have been used to promote osteogenesis with MSCs.3 Additionally, it has been shown that the survival and osteogenic potential of MSCs can be improved by the formation of three-dimensional spheroids compared with monolayer culturing of MSCs.4 MSCs cultured by this method were shown to have significantly higher vascular endothelial growth factor secretion and to better resist apoptosis posttransplantation compared with dissociated MSCs. MSCs have a promising role in cell therapy for the treatment of various disorders. However, many challenges remain in making this cell population safe and effective. It is important to select optimal cell sources, culture conditions, scaffolding materials, and delivery methods to overcome the challenges associated with MSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,477
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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