Cerium Oxide Nanoparticles in Lung Acutely Induce Oxidative Stress, Inflammation, and DNA Damage in Various Organs of Mice
Notice bibliographique
Résumé
CeO2 nanoparticles (CeO2 NPs) which are used as a diesel fuel additive are emitted in the particulate phase in the exhaust, posing a health concern. However, limited information exists regarding the in vivo acute toxicity of CeO2 NPs on multiple organs. Presently, we investigated the acute (24 h) effects of intratracheally instilled CeO2 NPs in mice (0.5 mg/kg) on oxidative stress, inflammation, and DNA damage in major organs including lung, heart, liver, kidneys, spleen, and brain. Lipid peroxidation measured by malondialdehyde production was increased in the lungs only, and reactive oxygen species were increased in the lung, heart, kidney, and brain. Superoxide dismutase activity was decreased in the lung, liver, and kidney, whereas glutathione increased in lung but it decreased in the kidney. Total nitric oxide was increased in the lung and spleen but it decreased in the heart. Tumour necrosis factor‐α increased in all organs studied. Interleukin‐ (IL‐) 6 increased in the lung, heart, liver, kidney, and spleen. IL‐1β augmented in the lung, heart, kidney, and spleen. Moreover, CeO2 NPs induced DNA damage, assessed by COMET assay, in all organs studied. Collectively, these findings indicate that pulmonary exposure to CeO2 NPs causes oxidative stress, inflammation, and DNA damage in multiple organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».