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Enregistrement W2597260458 · doi:10.1200/jco.2006.24.18_suppl.1005

Detection of colorectal neoplasia associated K-Ras mutations in human urine

2006· article· en· W2597260458 sur OpenAlexaff
Dean E. Brenner, Ying‐Hsiu Su, Daniel P. Normolle, Sapna Syngal, Robert S. Bresalier, Norman E. Marcon, John A. Baron, Timothy M. Block

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrineColorectal cancerMolecular biologyUrinary systemMedicineCancerAmpliconDNABiologyPolymerase chain reactionGeneInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1005 Background: Since colorectal neoplasia-associated genes have been detected in human blood, we hypothesized that small DNA fragments containing genetic mutations associated with colorectal neoplasias are filtered and excreted in the urine. If so, genes associated with colorectal cancer will be detected in the urine. K-ras mutations are commonly associated with colorectal neoplasia and do not occur in the urinary tract. Methods: K-ras mutation detection: 200 microl of urine was extracted with guanidine thiocyanate and purifed using a Wizard DNA isolation kit. Codon 12 K-ras mutation detection methods–1: restriction enriched PCR, 20 cycles, with primers that amplify both wild type and mutated DNA but with an artificial BstNI site at the 5’ end of the amplified product (>2 K-ras copies per assay); 2: Peptide nucleic acid clamping real time PCR (>15 K-ras copies per assay). Human subjects: Training set = 20 patients with known K-ras mutations in colorectal cancer tissue. Test set = blinded urine samples from colorectal adenocarcinoma (N=48), adenoma (N=31), hyperplastic polyp (N=12) and endoscopically normal colon and rectum (N=60). Results: 1. Human urine contains 150–250 base pair DNA fragments derived from the circulation. These fragments can be readily distinguished from high molecular weight DNA from sloughed urinary tract cells. 2. Training set for K-ras detection (tissue confirmed K-ras mutations): Serum 6/20 (30%), Plasma (11/20 (55%), Urine: 18/20 (90%), (p<0.15 for plasma, p<0.001 for serum). 3. Test set (blinded): a. >2 copies of mutated K-ras genes were detected in: 16/48 (33%) adenocarcinomas; 23/31 (74%) adenomas; 5/12 (42%) hyperplastic polyps, and 19/60 (31%) non-neoplasia controls. b. >15 copies of mutated K-ras genes were detected in: 12/48 (25%) adenocarinomas; 15/31 (48%) adenomas; 3/12 (25%) hyperplastic polyps, and 11/60 (18%) non-neoplasia controls. Conclusions: Small DNA fragments in human urine contain K-Ras mutations identical to those found in colorectal cancer DNA. The sensitivity for detection of K-ras mutations in urine appears equivalent or superior to K-ras mutation detection in feces or serum. DNA mutations from systemic epithelial neoplasias may be detected in filtered urinary DNA fragments and may be useful for early detection of neoplasia. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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