Revisiting Hemicraniectomy: Late Decompressive Hemicraniectomy for Malignant Middle Cerebral Artery Stroke and the Role of Infarct Growth Rate
Notice bibliographique
Résumé
Objective and Methods.The outcome in late decompressive hemicraniectomy in malignant middle cerebral artery stroke and the optimal timings of surgery has not been addressed by the randomized trials and pooled analysis. Retrospective, multicenter, cross-sectional study to measure outcome following DHC under 48 or over 48 hours using the modified Rankin scale [mRS] and dichotomized as favorable ≤4 or unfavorable >4 at three months.Results.In total, 137 patients underwent DHC. Functional outcome analyzed as mRS 0–4 versus mRS 5-6 showed no difference in this split between early and late operated on patients [ P=0.140 ] and mortality [ P=0.975 ]. Multivariate analysis showed that age ≥ 55 years, MCA with additional infarction, septum pellucidum deviation ≥1 cm, and uncal herniation were independent predictors of poor functional outcome at three months. In the “best” multivariate model, second infarct growth rate [IGR2] >7.5 ml/hr, MCA with additional infarction, and patients with temporal lobe involvement were independently associated with surgery under 48 hours. Both first infarct growth rate [IGR1] and second infarct growth rate [IGR2] were nearly double [ P<0.001 ] in patients with early surgery [under 48 hours].Conclusions.The outcome and mortality in malignant middle cerebral artery stroke patients operated on over 48 hours of stroke onset were comparable to those of patients operated on less than 48 hours after stroke onset. Our data identifies IGR, temporal lobe involvement, and middle cerebral artery with additional infarct as independent predictors for early surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».