Acne Vulgaris in Jeddah Medical Students: Prevalence, Severity, Self-Report, and Treatment Practices
Notice bibliographique
Résumé
Acne is a common skin disorder of teenagers and continues into adulthood. Research has been limited regarding acne prevalence, perception and health care utilization in Saudi Arabia. The objective of this study was to assess acne prevalence in final year female medical students in Jeddah, Saudi Arabia using the global acne grading system (GAGS) compared with student’s self-report of their acne. This is a cross-sectional study conducted among 151 students during 2016, in which students were interviewed subjectively and examined objectively by a trained physician. This study showed that acne was reported subjectively by 83.4% of female students compared to 98% of students assessed objectively by the global acne grading system. 14.6% of students claimed having no acne while it was objectively present, which was statistically significant (Χ2 = 15.4, P 2 months in 39.1% of students. Acne was present in 41.1% of the students parents compared to 83.4% in their siblings. A total of 41.7% of student had trunk acne. 60.9% of students had scarring and 72.8% of them had pigmentation. Moderate to severe acne students had higher siblings acne history of 95.2% (Χ2 = 5.85, P 2 = 4.05, P 2 = 4.87, P < 0.05) which was statistically significant. Our study confirms that acne is very common in female medical students in Jeddah, Saudi Arabia with a prevalence rate of 98%. Knowledge regarding acne treatment was inadequate demonstrating the need for educational and awareness programs about early treatment that will prevent suffering from acne scarring or pigmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».